{"id":13682,"date":"2022-02-02T15:15:41","date_gmt":"2022-02-02T15:15:41","guid":{"rendered":"https:\/\/lightgoldenrodyellow-horse-236112.hostingersite.com\/resources\/business-analytics-zusammenarbeit-wissensaustausch-und-datengestuetzte-entscheidungen\/"},"modified":"2026-01-21T16:06:03","modified_gmt":"2026-01-21T16:06:03","slug":"business-analytics-zusammenarbeit-wissensaustausch-und-datengestuetzte-entscheidungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloudity.com\/de\/business-analytics-zusammenarbeit-wissensaustausch-und-datengestuetzte-entscheidungen\/","title":{"rendered":"Business Analytics – Zusammenarbeit, Wissensaustausch und datengest\u00fctzte Entscheidungen"},"content":{"rendered":"\n
Reicht ein florierendes Team von Business-Analytics-Spezialisten, das mit den richtigen Tools ausgestattet ist, aus, damit Unternehmen das Potenzial der von ihnen gesammelten Daten nutzen k\u00f6nnen? Sicherlich ist es f\u00fcr viele Unternehmen eines der Schl\u00fcsselelemente ihrer Kultur der Arbeit mit Daten. Es erweist sich jedoch selten als ausreichend, um sinnvolle Entscheidungen auf der Grundlage des gesamten Spektrums der verf\u00fcgbaren Daten zu treffen. <\/p>\n\n
Sie haben die Daten bereits, aber wie sieht es mit dem Zugang zu ihnen aus?<\/strong><\/h2>\n\n
Das liegt daran, dass die Ergebnisse der Analysen oft im Labyrinth der Informationen und F\u00e4lle, die die Entscheidungstr\u00e4ger erreichen, verloren gehen. Dies f\u00fchrt dazu, dass Manager in vielen F\u00e4llen immer noch Entscheidungen auf der Grundlage von Vermutungen und einem begrenzten Teil des verf\u00fcgbaren Wissens treffen. Da das Wissen, das sie ben\u00f6tigen, oft bereits in der Organisation vorhanden ist, sie selbst aber keinen bequemen Zugang dazu haben, kann man von einer Art Ressourcenverschwendung sprechen. <\/p>\n\n
Das oben angesprochene Problem bezieht sich auf den weiten Bereich der Datenverf\u00fcgbarkeit und der darauf aufbauenden Analysen sowie auf die Zusammenarbeit in diesem Bereich. Oftmals messen Organisationen dem Bereich der Unternehmensanalyse zu wenig Bedeutung bei. Auf diese Weise verhindern sie die effiziente interne Verteilung von Daten und dem daraus gewonnenen Wissen. <\/p>\n\n
Sich nur auf die Erweiterung der analytischen Ressourcen zu konzentrieren, ohne darauf zu achten, wie das Wissen mit den Zielgruppen geteilt wird, ist vergleichbar mit dem Bau einer riesigen Fabrik ohne Stra\u00dfenzugang oder Logistik. Die Generierung von Wissen ist nutzlos, wenn das Unternehmen keine geeignete Strategie f\u00fcr die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit im Bereich der Daten und Analysen entwickelt. <\/p>\n\n
Wie kann man den Daten- und Wissensfluss innerhalb der Organisation erm\u00f6glichen?<\/strong><\/h2>\n\n
Es ist schwierig, einen einzelnen Faktor zu nennen, der alle Mitglieder einer Organisation dazu veranlasst, Daten und Analysen zur Unterst\u00fctzung ihrer Arbeit und Entscheidungsfindung zu nutzen. Vielmehr k\u00f6nnen wir von einer Reihe von Elementen sprechen, die die gesamte Datenkultur eines Unternehmens ausmachen, in der die Einstellung der Teammitglieder, die organisatorischen Gewohnheiten, die Rollenverteilung und die Verantwortlichkeiten die Arbeit mit Daten zur Gewohnheit werden lassen – unabh\u00e4ngig von der Position. Ein Unternehmen, das mit Business Analytics erfolgreich ist, braucht die richtigen technischen Grundlagen und muss die \u00fcblichen Hindernisse f\u00fcr den Zugriff auf analytische Ressourcen beseitigen. <\/p>\n\n
Die grundlegenden Elemente, die das Gedeihen einer solchen Kultur der Arbeit mit Daten erm\u00f6glichen, sind die richtigen Tools. Diese erm\u00f6glichen es, auf Daten zuzugreifen, sie zu analysieren, sie mit Sicherheit gemeinsam zu nutzen und mit anderen Teammitgliedern zusammenzuarbeiten. Viele Unternehmen versuchen, diese Anforderungen durch die Kombination mehrerer verf\u00fcgbarer Tools zu erf\u00fcllen. Die am h\u00e4ufigsten verwendeten Tools f\u00fcr die gemeinsame Nutzung von Ergebnissen sind Software zur Erstellung von Berichten und Multimedia-Pr\u00e4sentationen oder Berichtsmodule in verschiedenen Plattformen. Diese werden f\u00fcr die Verwaltung bestimmter Gesch\u00e4ftsbereiche eingesetzt. Das ist jedoch nicht alles, was Business Analytics zu bieten hat. <\/p>\n\n
Verlassen Sie sich auf aktuelle Daten?<\/strong><\/h2>\n\n
Der unbestreitbare Nachteil ist die statische Natur dieser L\u00f6sungen. Zus\u00e4tzliche Fragen und Bedenken, die vom Publikum aufgeworfen werden, erfordern, dass die Analysten an der Entwicklung eines weiteren Berichts oder einer weiteren Pr\u00e4sentation beteiligt werden. Dies kann den Prozess der Beantwortung selbst einfacher Fragen erheblich verz\u00f6gern. K\u00f6nnen es sich Unternehmen in einer sich schnell ver\u00e4ndernden Realit\u00e4t leisten, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, die eine Woche oder einen Monat zur\u00fcckliegen? <\/p>\n\n
Einen Schritt weiter sind Unternehmen, die mit BI-Tools arbeiten, die \u00fcber spezielle Funktionalit\u00e4ten f\u00fcr diesen Zweck verf\u00fcgen. Allerdings nutzen sie diese oft zur Kontrolle der laufenden Prozesse, indem sie statische Dashboards mit starr definierten Metriken erstellen. Auf diese Weise haben sie nur begrenzte M\u00f6glichkeiten, weitere Fragen zu stellen und ihre Analysen kontinuierlich zu vertiefen. <\/p>\n\n
Welche L\u00f6sung kann dann verwendet werden, um das Potenzial von Daten auf einer unternehmensweiten Ebene zu erschlie\u00dfen? <\/p>\n\n
Tableau – Gesch\u00e4ftsanalysen und Teamkommunikation<\/strong><\/h2>\n\n
Mit der Antwort auf diese Frage kommt Tableau als leistungsstarke Plattform, die das gesamte Spektrum der analytischen Anforderungen von Unternehmen abdeckt. Sie deckt den gesamten Bereich der Arbeit mit Daten ab, von der Verwaltung von Datenquellen und der Durchf\u00fchrung von Analysen bis hin zum Modul zur Verwaltung der Verf\u00fcgbarkeit und Sichtbarkeit relevanter Quelldaten, Visualisierungen, Dashboards oder ganzer „Stories“, d.h. linearer Erz\u00e4hlungen, die auf Daten aufbauen. <\/p>\n\n
Mit Tableau kann jedes Mitglied des Unternehmens auf Visualisierungen zugreifen, die auf Echtzeitdaten basieren. Sie k\u00f6nnen diese nahezu frei mit eigenen Analysen auf verkn\u00fcpften Datenquellen erweitern und sie dann mit anderen Benutzern teilen. Die Kommunikation wird durch integrierte Funktionen erleichtert. Diese werden verwendet, um Anmerkungen hinzuzuf\u00fcgen, Anzeigeparameter zu \u00e4ndern, Inhalte intelligent zu filtern und neue Visualisierungen aus Bereichen von Interesse zu benachrichtigen. <\/p>\n\n
Sicherheit geht vor<\/strong><\/h2>\n\n
Die Datenverarbeitung ist aus Sicht der Sicherheit ein besonders sensibler Bereich. Organisationen m\u00fcssen sicherstellen, dass die Ressourcen, \u00fcber die sie verf\u00fcgen, vor externen Eingriffen gesch\u00fctzt sind und dass die Datenzugriffsrechte intern angemessen gehandhabt werden. Tableau kann auf internen Servern, als Teil einer Cloud-Infrastruktur eines Drittanbieters oder in der sicheren Tableau Online Cloud laufen. Das h\u00e4ngt von der Gr\u00f6\u00dfe des Unternehmens und seinen Sicherheitsrichtlinien ab. Die interne Datenverwaltung findet in der Plattform selbst statt. Jede Datenquelle und jede Visualisierung kann dem gesamten Unternehmen zur Verf\u00fcgung gestellt oder mit Zugriffsbeschr\u00e4nkungen auf Benutzerebene versehen werden. <\/p>\n\n<\/figure>\n\n
Wie Sie diese Chancen nutzen k\u00f6nnen<\/strong><\/h2>\n\n
Stellen Sie sich vor, wie viel effektiver Meetings und Telefonkonferenzen w\u00e4ren, wenn die Teilnehmer – anstatt zu erw\u00e4hnen, dass „sie irgendwo einmal einen Bericht gesehen haben, demzufolge vor einem Jahr das fragliche Ph\u00e4nomen 40% oder vielleicht sogar 50% unserer Kunden betraf“. – sich die Quelle des Wissens selbst ansehen und die Hypothese mit den neuesten verf\u00fcgbaren Daten verifizieren k\u00f6nnten, um zu sehen, wie es vor einem Jahr tats\u00e4chlich war, und um dann zu sehen, was sonst noch \u00fcber die untersuchte Kundengruppe auff\u00e4llt. Wie viel sicherer und effektiver w\u00e4re die Entscheidungsfindung, wenn Manager st\u00e4ndig Zugang zu Informationen und strategischen Erkenntnissen h\u00e4tten? <\/p>\n\n
Die richtigen Entscheidungen werden viel schneller getroffen, wenn Endbenutzer einfache Fragen nicht mehr an Analysten stellen m\u00fcssen, sondern sie \u00fcber eine intuitive Schnittstelle selbst beantworten k\u00f6nnen und die wichtigsten Informationen \u00fcber den aktuellen und historischen Stand von Gesch\u00e4ftsprozessen jederzeit online auf dem Bildschirm eines Laptops oder Smartphones verf\u00fcgbar sind. <\/p>\n\n
Der bequeme und intuitive Zugang zu Daten und Gesch\u00e4ftsanalysen ist ein unsch\u00e4tzbarer Vorteil f\u00fcr das gesamte Unternehmen. Er erm\u00f6glicht es dem Management, \u00c4nderungen vorzunehmen und wichtige Entscheidungen zu treffen, die auf der Messung der Ergebnisse von Gesch\u00e4ftsprozessen, datengesteuerten Erkenntnissen und beobachtbaren Fakten basieren. <\/p>\n\n
Unseren fr\u00fcheren Artikel \u00fcber Business Analytics und Tableau k\u00f6nnen Sie hier<\/a> lesen.<\/p>\n\n
![\"\"](\"http:\/\/cloudity.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/image.png\")
<\/figure>\n\n