{"id":13762,"date":"2020-02-20T17:40:00","date_gmt":"2020-02-20T17:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lightgoldenrodyellow-horse-236112.hostingersite.com\/resources\/berichterstattung-der-erste-schritt-zur-nutzung-der-macht-der-daten\/"},"modified":"2026-01-21T16:06:22","modified_gmt":"2026-01-21T16:06:22","slug":"berichterstattung-der-erste-schritt-zur-nutzung-der-macht-der-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloudity.com\/de\/berichterstattung-der-erste-schritt-zur-nutzung-der-macht-der-daten\/","title":{"rendered":"Berichterstattung – der erste Schritt zur Nutzung der Macht der Daten"},"content":{"rendered":"\n
\u00dcberall h\u00f6rt man von der enormen Bedeutung von Daten in Unternehmen. Heutzutage werden Informationen als eine Ressource betrachtet, die eine viel gr\u00f6\u00dfere strategische Rolle und ein viel gr\u00f6\u00dferes Potenzial hat, als es Erd\u00f6l einst hatte. Die Berichterstattung \u00fcber Daten wird immer wichtiger. Und ohne das richtige Wissen, die richtigen Tools oder die richtige Technologie sind sowohl die Daten, die wir sammeln, als auch das Erd\u00f6l, das wir f\u00f6rdern, nicht sehr n\u00fctzlich. <\/p>\n\n
Es ist ziemlich offensichtlich, dass die Menschheit weitaus besser darin ist, Energieressourcen zu verarbeiten als Terabytes an generierten Daten. Das ist eine Schande, wenn man bedenkt, dass praktisch jedes Unternehmen \u00fcber eine F\u00fclle von n\u00fctzlichen Daten verf\u00fcgt, aber nur sehr wenige Unternehmen dieses Potenzial tats\u00e4chlich nutzen. <\/p>\n\n
Jedes Unternehmen kann ein breites Spektrum an Daten nutzen und dies effektiv tun. Beginnen Sie einfach mit \u00c4nderungen im grundlegendsten und allgegenw\u00e4rtigsten Prozess der Arbeit mit Daten – der Berichterstattung. Die Essenz der Berichterstattung ist die Umwandlung von Rohdaten in n\u00fctzliches Wissen, das sowohl bei der Steuerung von Gesch\u00e4ftsprozessen als auch bei der Entscheidungsfindung hilfreich ist. <\/p>\n\n
Transaktions-, Finanz-, Verhaltens- oder Marketingdaten k\u00f6nnen auf unz\u00e4hlige Arten verarbeitet und pr\u00e4sentiert werden. Die eigentliche Kunst besteht jedoch darin, einen solchen Ansatz zu entwickeln, der es Ihnen erm\u00f6glicht, effektiv glaubw\u00fcrdige und aktuelle Erkenntnisse zu gewinnen – was gar nicht so einfach ist, vor allem, wenn Sie keine geeigneten Tools verwenden … <\/p>\n\n<\/figure>\n\n
Einfacher Bericht doch nicht so einfach<\/strong><\/h4>\n\n
Um die Herausforderungen bei der Berichterstattung besser zu veranschaulichen, stellen Sie sich vor, was Menschen, die mit Daten arbeiten, jeden Tag durchmachen. Die Gesch\u00e4ftsleitung bittet um einen neuen Bericht \u00fcber die Verkaufsergebnisse des letzten Quartals, in dem die Aufteilung in Produktkategorien und einzelne Tage und Monate ber\u00fccksichtigt werden soll. Die Aufgabe scheint nicht besonders anspruchsvoll zu sein, also macht sich der Analyst an die Arbeit. Die Erstellung selbst eines solch einfachen Berichts erfordert jedoch mehrere Schritte: <\/p>\n\n
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Beschaffung von Daten<\/strong> aus einer geeigneten Quelle – CRM, Data Warehouse, auf dem Server des Unternehmens oder in der Cloud gespeicherte Dateien. Einige Systeme erlauben recht einfache Exporte, andere erfordern bestimmte Kenntnisse – z.B. das Schreiben von SQL-Abfragen. <\/li>\n<\/ul>\n\n
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\u00dcberpr\u00fcfung der Datenqualit\u00e4t –<\/strong> Formate, fehlende Datens\u00e4tze, Konsistenz. Bei Problemen auf der Qualit\u00e4tsebene ist es notwendig, die Daten zu vereinheitlichen oder durch andere Quellen zu erg\u00e4nzen. Oder schr\u00e4nken Sie den Umfang der durchgef\u00fchrten Analyse ein. Leider sind alle Optionen zeitaufw\u00e4ndig. <\/li>\n<\/ul>\n\n
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Aufbereitung der Daten<\/strong> mit einem geeigneten Tool. Wenn der Analyst Tabellenkalkulationen verwendet, hat er viel Arbeit mit der entsprechenden Einstellung der einzelnen Bl\u00e4tter, der Einf\u00fchrung geeigneter Formeln f\u00fcr Aggregate in Bezug auf Produktkategorien und Zeit sowie der Erstellung von Diagrammen. Ein erfahrener Benutzer kann einzelne Bl\u00e4tter vorbereiten und eine Pivot-Tabelle erstellen, was die Arbeit in der Analysephase etwas reduziert. Die Erstellung der Tabelle wird jedoch Zeit in Anspruch nehmen. <\/li>\n<\/ul>\n\n
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Generieren Sie geeignete Visualisierungen. <\/strong>Vieles h\u00e4ngt vom „Gesp\u00fcr“ des Analysten, seinem Wissen \u00fcber bew\u00e4hrte Verfahren und den Einschr\u00e4nkungen des Tools selbst ab. G\u00e4ngige Tabellenkalkulationen erm\u00f6glichen Ihnen die Verwendung einer bestimmten Palette von Visualisierungen. W\u00e4hrend einfache Diagramme relativ einfach zu bedienen sind, erfordern fortgeschrittenere Formen der Darstellung von Schlussfolgerungen in der Regel eine recht gute Kenntnis des verwendeten Pakets. <\/li>\n<\/ul>\n\n
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Weitergabe von Analyseergebnissen<\/strong>: Der letzte Schritt erfordert, dass der Analyst die erstellten Visualisierungen in eine Pr\u00e4sentation oder ein Textdokument \u00fcbertr\u00e4gt und sie entsprechend beschreibt. F\u00fcr viele Menschen, die mit Daten arbeiten, ist dies die m\u00fchsamste Phase des Prozesses. Sie haben oft das Gef\u00fchl, dass sie offensichtliche Schlussfolgerungen beschreiben m\u00fcssen. <\/li>\n<\/ul>\n\n
In der Zwischenzeit haben die Manager weitere W\u00fcnsche ge\u00e4u\u00dfert: Sie m\u00f6chten im Bericht die Verkaufsergebnisse nach Region sehen. Solche Anfragen sind sicherlich sinnvoll und k\u00f6nnen helfen, die Ergebnisse besser zu verstehen. Aus der Sicht eines Analysten bedeutet dies jedoch eine Wiederholung der vorherigen Schritte! Es ist immer besser, die Anforderungen gleich zu Beginn der Analyse zu kennen – auf diese Weise k\u00f6nnen Sie viel Zeit und M\u00fche sparen. <\/p>\n\n
Es ist jedoch zu bedenken, dass der gesamte Umfang der Analyse selten genau festgelegt und unver\u00e4nderlich ist. Im Prinzip besteht das Wesen der Analyse darin, sie schrittweise zu vertiefen und durch andere Quellen zu erg\u00e4nzen. Auch die sich abzeichnenden Dimensionen sollten im Rahmen der laufenden Arbeit ber\u00fccksichtigt werden. Ist es m\u00f6glich, den anspruchsvollen Prozess der Berichterstellung zu beschleunigen und an die sich dynamisch ver\u00e4ndernden Anforderungen anzupassen? <\/p>\n\n
Schnelle Berichterstattung mit Tableau<\/strong><\/h4>\n\n
Der Berichterstattungsprozess kann erheblich verk\u00fcrzt werden, indem Sie sich einfach auf den wertsch\u00f6pfenden Aspekt konzentrieren – die Arbeit mit richtig aufbereiteten Daten. Verwenden Sie eine Business Intelligence-Plattform, die f\u00fcr solche Aufgaben entwickelt wurde, um den Bedarf an Datentransfer oder -aufbereitung zu minimieren! <\/p>\n\n
Lernen Sie Tableau kennen – eine f\u00fchrende L\u00f6sung auf dem Business Intelligence-Markt. Bekannt f\u00fcr seine unsch\u00e4tzbare Benutzerfreundlichkeit, erm\u00f6glicht es dem Benutzer, die m\u00fchsamsten Aktivit\u00e4ten im Zusammenhang mit der Datenanalyse zu automatisieren, wie z.B.: <\/p>\n\n
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jeden Datenimport,<\/li>\n\n\n\n
Daten zu formatieren oder<\/li>\n\n\n\n
aggregierte Berechnung.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Tableau wurde entwickelt, um Benutzern zu helfen, Daten zu sehen und zu verstehen. Sobald Sie Tableau mit der Datenquelle verbunden haben, k\u00f6nnen Sie interaktive Visualisierungen erstellen, die Sie dann filtern und weiterentwickeln k\u00f6nnen. Die „Drag and Drop“-Funktion von Tableau ist wahrscheinlich die einfachste und intuitivste Funktion, die in einer Datenanalysesoftware verwendet wird. Dank dieser Funktion dauert die Erstellung eines Berichts in Tableau… <\/p>\n\n<\/figure>\n\n
…weniger als eine Minute!<\/p>\n\n
Die Implementierung von Tableau in Ihrem Unternehmen stellt sicher, dass die Analysen immer mit aktuellen Daten verbunden sind. Dar\u00fcber hinaus wird die uneingeschr\u00e4nkte Datenanalyse und -visualisierung zum Kernst\u00fcck der Arbeit Ihrer Analysten und die Berichterstattung wird wesentlich einfacher. <\/p>\n\n
In der Zeit, die f\u00fcr die Erstellung eines einfachen Tabellenkalkulationsberichts ben\u00f6tigt wird, entwickelt ein Tableau-benutzender Analyst ein automatisch aktualisiertes Dashboard, von dem die Manager in den folgenden Quartalen profitieren werden. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die Ressourcen des Unternehmens, die zuvor f\u00fcr einfache Aufgaben verwendet wurden, nun f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsentwicklung eingesetzt werden. <\/p>\n\n
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