Comment préparer votre entreprise à la révolution IA générative

Préparer méthodiquement ses données est crucial pour les entreprises qui ambitionnent d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA (Intelligence Artificielle) . En effet, chaque entreprise tente d’appréhender les impacts mais aussi les opportunités offertes par l’IA générative (Gen-AI), avec des mises en situation qui prendront vraisemblablement des mois, voire des années, 

Structurer ses données peut non seulement permettre d’optimiser les processus actuels, mais également de poser les fondations nécessaires pour adopter des technologies IA avancées. Cela permettra ainsi d’assurer le maximum de pertinence de l’IA pour en faire un réel avantage compétitif.

L’introduction d’un CRM (Customer Relationship Management), d’un Data Warehouse, ou d’une CDP (Customer Data Platform), peut servir de pierre angulaire pour préparer votre entreprise à tirer parti de l’IA. Chaque solution offre des avantages uniques et peut être adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise.  

Que ces projets soient déjà engagés, en gestation ou dans la roadmap, ils offrent des avantages distincts mais potentiellement complémentaires et préparent votre entreprise à devenir “AI-ready”.

Voici 3 solutions généralement implémentées par les entreprises, aussi bien en B2B qu’en B2C :

• CRM : souvent considéré comme le premier pas vers la digitalisation, un CRM aide à centraliser et organiser les interactions et les informations clients. Cela améliore non seulement la relation client, mais pose également les bases pour des utilisations plus sophistiquées.
•  Data Warehouse : pour les entreprises ayant des volumes importants de données issues de diverses sources, un datawarehouse permet de centraliser ces données dans un environnement unique et optimisé pour des requêtes et des analyses complexes. Cela facilite une prise de décision basée sur des données consolidées et historiques.
• CDP : spécialement conçue pour le marketing, une CDP recueille, unifie et organise les données clients à travers de multiples sources pour créer un profil client unique et accessible en temps réel. Cela permet des actions marketing plus ciblées et personnalisées. 

Ces projets sont des étapes structurantes permettant non seulement d’optimiser vos opérations actuelles, mais aussi de poser les bases pour des usages futurs. Il faut garder en tête que malgré le développement très rapide des modèles d’IA (LLM tels que GPT, Claude, Llama… ) il vous faudra probablement les combiner avec vos propres données voire modèles. 

Ceci garantira un niveau de pertinence et de personnalisation maximal de tout le contenu créé par l’IA générative, se basant sur les données et comportements historiques que vous êtes capable de mettre à disposition pour en améliorer les résultats. 

Il est important de comprendre que l’IA n’est pas une boîte noire magique, réservée aux géants technologiques. Les outils d’IA actuels sont de plus en plus accessibles et conçus pour être utilisés par des non-experts. De plus, ils sont souvent déjà disponibles avec les solutions en place (Digital workplace, CRM, Marketing voire ERP). Cela signifie que votre entreprise peut adopter l’IA à son propre rythme. 

Implémenter ces technologies ne signifie pas une refonte totale de vos opérations actuelles. Par exemple, de nombreuses solutions de CRM, datawarehouse, et CDP sont conçues pour s’intégrer de manière transparente avec les systèmes existants.  

L’intégration de l’IA peut ensuite s’étendre au-delà des applications simples et plug & play. C’est ainsi qu’il atteint des cas d’usage assez universels tels que l’automatisation des processus répétitifs, des interactions Clients automatiques et personnalisées (SAV) ou bien encore l’analyse prédictive pour améliorer les ventes et le marketing grâce à des nouvelles formes de segmentation. 

Les préoccupations concernant la sécurité des données et la conformité réglementaire, telles que le RGPD, sont souvent des obstacles à l’adoption de nouvelles technologies.

Cependant, ces solutions packagées offrent des cadres robustes pour assurer que les données sont non seulement sécurisées, mais aussi gérées en conformité avec les lois en vigueur. Ceci est essentiel pour bâtir la confiance non seulement au sein de votre entreprise mais aussi avec vos clients. 

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