Überall hört man von der enormen Bedeutung von Daten in Unternehmen. Heutzutage werden Informationen als eine Ressource betrachtet, die eine viel größere strategische Rolle und ein viel größeres Potenzial hat, als es Erdöl einst hatte. Die Berichterstattung über Daten wird immer wichtiger. Und ohne das richtige Wissen, die richtigen Tools oder die richtige Technologie sind sowohl die Daten, die wir sammeln, als auch das Erdöl, das wir fördern, nicht sehr nützlich.
Es ist ziemlich offensichtlich, dass die Menschheit weitaus besser darin ist, Energieressourcen zu verarbeiten als Terabytes an generierten Daten. Das ist eine Schande, wenn man bedenkt, dass praktisch jedes Unternehmen über eine Fülle von nützlichen Daten verfügt, aber nur sehr wenige Unternehmen dieses Potenzial tatsächlich nutzen.
Jedes Unternehmen kann ein breites Spektrum an Daten nutzen und dies effektiv tun. Beginnen Sie einfach mit Änderungen im grundlegendsten und allgegenwärtigsten Prozess der Arbeit mit Daten – der Berichterstattung. Die Essenz der Berichterstattung ist die Umwandlung von Rohdaten in nützliches Wissen, das sowohl bei der Steuerung von Geschäftsprozessen als auch bei der Entscheidungsfindung hilfreich ist.
Transaktions-, Finanz-, Verhaltens- oder Marketingdaten können auf unzählige Arten verarbeitet und präsentiert werden. Die eigentliche Kunst besteht jedoch darin, einen solchen Ansatz zu entwickeln, der es Ihnen ermöglicht, effektiv glaubwürdige und aktuelle Erkenntnisse zu gewinnen – was gar nicht so einfach ist, vor allem, wenn Sie keine geeigneten Tools verwenden …
Einfacher Bericht doch nicht so einfach
Um die Herausforderungen bei der Berichterstattung besser zu veranschaulichen, stellen Sie sich vor, was Menschen, die mit Daten arbeiten, jeden Tag durchmachen. Die Geschäftsleitung bittet um einen neuen Bericht über die Verkaufsergebnisse des letzten Quartals, in dem die Aufteilung in Produktkategorien und einzelne Tage und Monate berücksichtigt werden soll. Die Aufgabe scheint nicht besonders anspruchsvoll zu sein, also macht sich der Analyst an die Arbeit. Die Erstellung selbst eines solch einfachen Berichts erfordert jedoch mehrere Schritte:
- Beschaffung von Daten aus einer geeigneten Quelle – CRM, Data Warehouse, auf dem Server des Unternehmens oder in der Cloud gespeicherte Dateien. Einige Systeme erlauben recht einfache Exporte, andere erfordern bestimmte Kenntnisse – z.B. das Schreiben von SQL-Abfragen.
- Überprüfung der Datenqualität – Formate, fehlende Datensätze, Konsistenz. Bei Problemen auf der Qualitätsebene ist es notwendig, die Daten zu vereinheitlichen oder durch andere Quellen zu ergänzen. Oder schränken Sie den Umfang der durchgeführten Analyse ein. Leider sind alle Optionen zeitaufwändig.
- Aufbereitung der Daten mit einem geeigneten Tool. Wenn der Analyst Tabellenkalkulationen verwendet, hat er viel Arbeit mit der entsprechenden Einstellung der einzelnen Blätter, der Einführung geeigneter Formeln für Aggregate in Bezug auf Produktkategorien und Zeit sowie der Erstellung von Diagrammen. Ein erfahrener Benutzer kann einzelne Blätter vorbereiten und eine Pivot-Tabelle erstellen, was die Arbeit in der Analysephase etwas reduziert. Die Erstellung der Tabelle wird jedoch Zeit in Anspruch nehmen.
- Generieren Sie geeignete Visualisierungen. Vieles hängt vom „Gespür“ des Analysten, seinem Wissen über bewährte Verfahren und den Einschränkungen des Tools selbst ab. Gängige Tabellenkalkulationen ermöglichen Ihnen die Verwendung einer bestimmten Palette von Visualisierungen. Während einfache Diagramme relativ einfach zu bedienen sind, erfordern fortgeschrittenere Formen der Darstellung von Schlussfolgerungen in der Regel eine recht gute Kenntnis des verwendeten Pakets.
- Weitergabe von Analyseergebnissen: Der letzte Schritt erfordert, dass der Analyst die erstellten Visualisierungen in eine Präsentation oder ein Textdokument überträgt und sie entsprechend beschreibt. Für viele Menschen, die mit Daten arbeiten, ist dies die mühsamste Phase des Prozesses. Sie haben oft das Gefühl, dass sie offensichtliche Schlussfolgerungen beschreiben müssen.
In der Zwischenzeit haben die Manager weitere Wünsche geäußert: Sie möchten im Bericht die Verkaufsergebnisse nach Region sehen. Solche Anfragen sind sicherlich sinnvoll und können helfen, die Ergebnisse besser zu verstehen. Aus der Sicht eines Analysten bedeutet dies jedoch eine Wiederholung der vorherigen Schritte! Es ist immer besser, die Anforderungen gleich zu Beginn der Analyse zu kennen – auf diese Weise können Sie viel Zeit und Mühe sparen.
Es ist jedoch zu bedenken, dass der gesamte Umfang der Analyse selten genau festgelegt und unveränderlich ist. Im Prinzip besteht das Wesen der Analyse darin, sie schrittweise zu vertiefen und durch andere Quellen zu ergänzen. Auch die sich abzeichnenden Dimensionen sollten im Rahmen der laufenden Arbeit berücksichtigt werden. Ist es möglich, den anspruchsvollen Prozess der Berichterstellung zu beschleunigen und an die sich dynamisch verändernden Anforderungen anzupassen?
Schnelle Berichterstattung mit Tableau
Der Berichterstattungsprozess kann erheblich verkürzt werden, indem Sie sich einfach auf den wertschöpfenden Aspekt konzentrieren – die Arbeit mit richtig aufbereiteten Daten. Verwenden Sie eine Business Intelligence-Plattform, die für solche Aufgaben entwickelt wurde, um den Bedarf an Datentransfer oder -aufbereitung zu minimieren!
Lernen Sie Tableau kennen – eine führende Lösung auf dem Business Intelligence-Markt. Bekannt für seine unschätzbare Benutzerfreundlichkeit, ermöglicht es dem Benutzer, die mühsamsten Aktivitäten im Zusammenhang mit der Datenanalyse zu automatisieren, wie z.B.:
- jeden Datenimport,
- Daten zu formatieren oder
- aggregierte Berechnung.
Tableau wurde entwickelt, um Benutzern zu helfen, Daten zu sehen und zu verstehen. Sobald Sie Tableau mit der Datenquelle verbunden haben, können Sie interaktive Visualisierungen erstellen, die Sie dann filtern und weiterentwickeln können. Die „Drag and Drop“-Funktion von Tableau ist wahrscheinlich die einfachste und intuitivste Funktion, die in einer Datenanalysesoftware verwendet wird. Dank dieser Funktion dauert die Erstellung eines Berichts in Tableau…
…weniger als eine Minute!
Die Implementierung von Tableau in Ihrem Unternehmen stellt sicher, dass die Analysen immer mit aktuellen Daten verbunden sind. Darüber hinaus wird die uneingeschränkte Datenanalyse und -visualisierung zum Kernstück der Arbeit Ihrer Analysten und die Berichterstattung wird wesentlich einfacher.
In der Zeit, die für die Erstellung eines einfachen Tabellenkalkulationsberichts benötigt wird, entwickelt ein Tableau-benutzender Analyst ein automatisch aktualisiertes Dashboard, von dem die Manager in den folgenden Quartalen profitieren werden. Darüber hinaus können die Ressourcen des Unternehmens, die zuvor für einfache Aufgaben verwendet wurden, nun für die Geschäftsentwicklung eingesetzt werden.
Lassen Sie uns über die Implementierung von Tableau in Ihrem Unternehmen sprechen – kontaktieren Sie uns!
Artikel von Mateusz Gemra.
